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中國走上“智造”之路 :未來兩到三年有望誕生高成熟度企業

作為全球工業機器人第一消費大國,加上互聯網科技快速發展,中國的機器替代工人呈現出更加豐富的形態。但是,解放人力只是中國智能制造跨出的第一步,其背后還潛藏著被制造業長期忽視的“隱形財富”——工業大數據的挖掘和應用。

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《中國經濟周刊》首席攝影記者 肖翊 攝

《中國經濟周刊》 見習記者 鄧雅蔓 ︱廣州報道

(本文刊發于《中國經濟周刊》2020年第1期)

在美的廣州南沙智能工廠里,員工數量只有3000人,相比智能化改造之前減少了近一半。這是因為大量耗費體力的、簡單重復的普通工人崗位被不停運轉的機械臂和機器人所取代。但與此同時,一種新型工人崗位數量和需求在不斷增加,那就是服務于智能機器的“機器人技工”崗位,包括機器維修工人、操作機器生產的工人和上下料等協作工人等。

作為2019年工信部工業互聯網試點示范項目之一,美的廣州南沙工廠的可視化互聯網屏幕用圖表數據分析的方式實時展現著現場工作人員、機器設備、 供應商的物料和流程的狀態,并將每一環節的完成時間精準到分鐘,一旦對不上時間就會提醒。

置身于這樣的“上帝視角”,工廠生產制造的環節變得透明:哪些環節出錯了,哪些環節還可以改進,哪些環節潛伏著新的潛力和商機,變得一目了然。制造業由此擁有了更大的可能性。

這只是中國制造業發生改變的一個縮影。實際上,全球各地的大型制造業工廠都在變得越來越聰明,更少人力,更高效率,更低成本。而串聯起這一變化的是機器代人和工業互聯網時代的到來。智能制造大潮已經勢不可擋。

作為全球工業機器人第一消費大國,加上互聯網科技快速發展,中國的機器替代工人呈現出更加豐富的形態。

但是,解放人力只是中國智能制造跨出的第一步,其背后還潛藏著被制造業長期忽視的“隱形財富”——工業大數據的挖掘和應用。

由標準排名城市研究院等機構制作的《世界智能制造中心發展趨勢報告(2019)》顯示,2018年,中國智能制造產業產值規模約達1.75萬億元,同比增長約16.5%。未來幾年,全球智能制造行業將保持10%左右的年均復合增速,預計2022年全球智能制造的產值將達10.53萬億元左右。

2020年1月2日,阿里巴巴發布了《達摩院2020十大科技趨勢》報告。報告預測,隨著5G商用等技術的落地,以“物聯網+工業”為核心的工業互聯網必將在2020年迎來爆發。報告還表示,“對產值數十萬億,乃至數百萬億的工業產業而言,每提高5%~10%的效率,就會產生數萬億的價值。”

傳統制造業巨頭們走上“智造”之路

“中國智造”崛起的大戲已經拉開序幕。

據中國電子技術標準化研究院發布的《智能制造發展指數報告(2019)》顯示,截至2019年8月,全國8200多家企業中已有85%的企業正在踐行智能制造,即對智能制造有了初步規劃并開始付諸實踐;而其中12%的企業已經處于成熟度二級,能夠實現對設計、生產、物流、銷售、服務等核心業務進行流程化管理。

2019年以來,中國家電制造業三巨頭格力、美的和海爾都加速啟動了自己的智能制造晉級之路。

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格力電器自動化生產線

作為三巨頭中規模體量最大、營業收入最高的企業,美的在2019年發布了“用工業數字化和工業互聯網M.IoT平臺打響創新攻堅戰”的轉型口號,并斥資收購A股上市公司小天鵝和設立歐洲研發中心;海爾則通過從“青島海爾”更名至“海爾智家”,宣布進軍物聯網生態。

和兩大家電巨頭一樣,空調業務突出、利潤表現最好的格力也在謀劃布局面向企業而并非只是消費者(從to c到to b)的工業業務。

“希望有朝一日,我們在工業應用領域的表現能夠與在家用空調領域的表現相媲美。”格力電器董事長兼總裁董明珠向《中國經濟周刊》記者表示,相比家用消費,工業市場更需要垂直細分和強調專業知識,為此,格力將繼續加碼自己比較擅長的裝備制造領域。2018年,格力家用空調的全球市場占有率為20.6%。

不過,在科技革命和產業革命歷史性交匯的今天,美的和海爾主要是通過“買買買”的方式迅速加碼在科技研發領域的比重,以期推動自身產業迎來快速蛻變。而就目前而言,格力相對更注重自主研發,偏向產業革命帶來的轉型。

“也許收購一個企業,銷售額就能馬上增長幾百億,但我更希望去培育一個完整的、有可持續能力的研發團隊,格力有這個信心。”董明珠告訴《中國經濟周刊》記者。

無論通過“買買買”還是堅持自主研發加碼智能制造,三大巨頭的最終目標是殊途同歸的:讓生產制造環節變得更為智能化,推動制造業向高端制造發展。

“從近3年參與線上自診斷的企業數量增長情況和現階段我國智能制造水平看,未來兩到三年,我國將出現一批標桿效應強、引領作用突出的智能制造高成熟度水平的企業。”《智能制造發展指數報告(2019)》報告預測。

中國智造的獨特優勢和隱憂

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中國科技大學研制的國內首臺體驗交互機器人佳佳(《中國經濟周刊》首席攝影記者 肖翊 攝)

國家對于智能制造國產化支持力度在加大。2018年8月,工信部、標準化管理委等發布了《國家智能制造標準體系建設指南(2018年版)》,明確加快推進智能制造,是加速我國工業化和信息化深度融合、推動制造業供給側結構性改革的重要著力點,對重塑我國制造業競爭新優勢具有重要意義。

2020年1月1日,佛山市市長朱偉在元旦獻詞中表示,2019年佛山市GDP突破萬億元大關。繼蘇州和無錫后,佛山市成為中國第三個GDP突破萬億元的地級市。

從1978年至2019年,佛山市的第二產業占比始終高達50%以上,其以工業機器人制造為核心的智能制造水平也比較突出。2019年,廣東省的智能制造新增企業達2900家,遠超過排名第二的北京的1819家。

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(《中國經濟周刊》首席攝影記者 肖翊 攝)

德勤中國在其《2018中國智能制造報告》中表示,中國智能制造產業已經進入成長期,并呈現兩大方面優勢:一是人口數量和設備數量龐大帶來的龐大數據量,適應了人工智能熱潮背后的機器學習技術對數據極其依賴的趨勢;二是中國制造業企業硬件設備和廠房相對歐美企業普遍較新,設備連接和廠房改造難度相對較小。

此外,與歐美智能制造類企業不同,國內領先科技企業涉足工業制造領域的現象比較常見,包括手機硬件制造商小米與百度AI(人工智能)在物聯網應用領域的合作開發、網易云宣布成立“疾風”智造IoT聯盟持續加碼工業互聯網等。這使得國內智能制造產業有了“強強聯合”的效果。

但不可否認的是,目前,中國的智能制造產業發展并不平衡,整體仍處于起步階段。

從其發展階段來看,智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化4個階段,每一階段都對應著智能制造體系中某一核心環節的不斷成熟。

據前瞻產業研究院發布的《2018—2023年中國智能制造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告》,總體而言,中國仍處于工業2.0電氣化的后期階段,工業3.0信息化還有待進一步普及,面臨著質量基礎相對薄弱、產品結構不合理、資源利用效率偏低和行業信息處理水平不高等問題。

該報告指出,2018年,中國智能制造企業的融資金額約為2268億元,融資數量為942起,其中大約一半還處在種子輪到A+輪之間。

而國家統計公報數據顯示,2018年,中國制造業的GDP總量為90萬億元,制造業增加值為26.5萬億元,占中國GDP總量的近三成。

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2020年第1期《中國經濟周刊》封面

(編輯:李慧敏 )
(發布編輯:何穎曦)
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